FAX受注の手入力を98%削減｜AI-OCRで実現する受注データ自動化【2026年・上場企業向け】

Wikiだるまチーム

2026年1月13日

更新: 2026/1/12

FAX受注の手入力を98%削減｜AI-OCRで実現する受注データ自動化の最新事例【2026年版】

はじめに：なぜ今、受注データ入力の自動化が必要なのか

「取引先から毎日届くFAXやメール注文を、一つひとつ手入力している」「入力ミスで出荷ミスが発生し、顧客からクレームを受けた」「受注データ入力だけで1日2時間以上かかっている」

こうした課題を抱える製造業・電気機器メーカーの経営者様、システム担当者様は少なくありません。

特に取引先が3,000社近くある企業では、FAXやメールでの注文受付が主流であり、それらを基幹システムに手入力する作業が膨大な工数となっています。

本記事では、AI-OCR技術を活用した受注データ自動化の最新手法と、実際の導入効果、2026年度のシステム選定ポイントを徹底解説します。

受注データ手入力の「本当のコスト」を計算してみる

まず、受注データ入力にかかっている隠れたコストを可視化してみましょう。

ケーススタディ：従業員460名・6拠点展開の製造業A社の場合

取引先数：約3,000社
受注処理担当者：20名
1日の注文件数：平均80件
1件あたりの入力時間：平均3分
1日の入力作業時間：80件 × 3分 = 240分（4時間）
月間の入力作業時間：240分 × 20営業日 = 4,800分（80時間）
年間の入力作業時間：80時間 × 12ヶ月 = 960時間

人件費換算（時給3,000円として）

年間コスト：960時間 × 3,000円 = 288万円

これに加えて、入力ミスによる機会損失も発生します。

出荷ミスによる再配送コスト：月平均3件 × 5万円 = 年間180万円
納期遅延による顧客満足度低下：計測困難だが大きな影響

合計すると、年間で約500万円近いコストが発生している可能性があります。

AI-OCRによる受注データ自動化とは？従来のOCRとの違い

従来のOCR技術の限界

従来のOCR（光学文字認識）技術は、以下のような課題がありました。

❌ 手書き文字の認識精度が低い（認識率60-70%程度） ❌ FAXの画質が悪いと読み取れない ❌ フォーマットが統一されていないと対応できない ❌ 商品コードとマスタの紐付けは手動

2026年のAI-OCR技術の進化

最新のAI-OCR技術は、機械学習とディープラーニングを活用することで、従来の限界を突破しています。

✅ 手書き文字の認識精度95%以上 ✅ 低画質FAXでも高精度に読み取り ✅ フォーマットフリー対応（取引先ごとに異なる注文書でもOK） ✅ 商品コードを自動でマスタデータと紐付け ✅ 学習機能で精度が向上（使えば使うほど賢くなる）

Wikiだるまの受注データ自動化の仕組み

Wikiだるまでは、AI-OCR + マスタ自動紐付けにより、「人の手を介さない受注データ入力」を実現しています。

自動化の3ステップ

ステップ1：FAX・メール注文の自動取込

FAXが届いた瞬間に自動でシステムに取り込み
メールの添付ファイル（PDF・画像）も自動認識
取引先ごとに異なるフォーマットでも対応可能

ステップ2：AI-OCRによる自動データ化

注文書の項目（商品名・数量・納期・配送先など）を自動で読み取り
手書き文字も高精度で認識（精度95%以上）
読み取り結果を構造化データに変換

ステップ3：マスタデータとの自動紐付け

既存の基幹システムのマスタデータをCSVで一括インポート
商品コード・取引先コードを自動でマスタと照合
取引先別の販売価格も自動適用
不一致があればアラート通知

導入事例：上場企業B社（電気機器製造業）の場合

導入前の課題

取引先：約2,800社
受注方法：FAX 60%、メール 40%
受注処理担当者：18名（6拠点合計）
1日の平均注文件数：70件
受注データ入力に1日平均3.5時間を費やしていた
入力ミスによる出荷ミス：月2-3件発生
担当者の属人化が進み、休暇時の業務停止が課題

Wikiだるま導入後の効果

✅ 手入力時間98%削減

3.5時間/日 → 0.1時間/日（わずか6分）
担当者は確認作業のみに集中

✅ 入力ミス完全ゼロ

AI-OCRの認識精度向上により、6ヶ月間ミスゼロを達成
出荷ミスによるクレームが完全になくなった

✅ 属人化の解消

誰でも受注状況を確認できるようになった
担当者不在でも業務が止まらない

✅ 年間コスト削減効果：約420万円

人件費削減：年間280万円
出荷ミス再配送コスト削減：年間140万円

✅ 従業員満足度の向上

単純作業から解放され、顧客対応に集中できるようになった
残業時間が月平均15時間削減

2026年度の受注システム選定｜5つの重要ポイント

上場企業や成長企業が受注システムを選定する際、以下の5点を重視しています。

1. AI-OCRの認識精度と学習機能

❌ 避けるべき製品

単純なOCR機能のみで、手書き文字に対応していない
フォーマット固定で、取引先ごとのカスタマイズができない

✅ 選ぶべき製品

手書き文字認識率95%以上
使えば使うほど精度が向上する学習機能搭載
フォーマットフリー対応

Wikiだるまは、最新のAI-OCR技術を標準搭載。手書き文字も高精度で認識し、学習機能により日々精度が向上します。

2. 既存の基幹システムとの連携性

多くの企業は、すでに基幹システム（ERP）や販売管理システムを導入しています。

新しく導入する受注システムは、既存システムとシームレスに連携できることが必須です。

✅ Wikiだるまの連携機能

マスタデータをCSVで一括インポート可能
取引先別の販売価格設定もCSVで一括取込
API連携で基幹システムとリアルタイム同期
出荷データ・請求データをCSV・APIで出力可能

3. 複数拠点対応とユーザー管理

従業員460名・6拠点展開のような企業では、複数拠点での同時利用が前提となります。

✅ 必須機能

複数拠点で同時にシステムを利用できる
拠点ごとに権限設定ができる
リアルタイムでデータが同期される

Wikiだるまは、クラウド型・オンプレミス型の両方に対応し、複数拠点での利用を標準サポートしています。

4. 段階的な導入とカスタマイズ対応

「最初は受注管理だけ導入し、将来的に在庫管理や請求管理も追加したい」という企業は多いです。

✅ 段階的導入のメリット

初期コストを抑えられる
小さく始めて効果を確認できる
必要に応じて機能を拡張できる

Wikiだるまは、受注管理のみのスタートも可能。将来的に在庫管理・請求管理・発注管理を追加することもできます。

5. サポート体制と導入スピード

上場企業や成長企業では、システム導入のスピードと導入後のサポート体制も重要です。

✅ Wikiだるまの導入サポート

最短2週間で導入可能
初期設定・データ移行を専任担当者がサポート
導入後も電話・チャット・訪問サポートで安心
操作トレーニングも実施

よくある質問（FAQ）

Q1. FAXやメールの注文フォーマットが取引先ごとにバラバラですが、対応できますか？

A. はい、対応可能です。WikiだるまのAI-OCRはフォーマットフリーに対応しており、取引先ごとに異なる注文書でも自動で読み取ります。

Q2. 手書きの注文書も読み取れますか？

A. はい、手書き文字も認識精度95%以上で読み取ります。AI学習機能により、使えば使うほど精度が向上します。

Q3. 既存の基幹システムとの連携は可能ですか？

A. はい。マスタデータのCSV一括インポート、API連携、データ出力に対応しています。主要な基幹システム（SAP、Oracle、勘定奉行など）との連携実績があります。

Q4. クラウド型とオンプレミス型、どちらがおすすめですか？

A. セキュリティ要件が厳しい場合はオンプレミス型、初期コストを抑えたい場合はクラウド型がおすすめです。どちらも対応可能ですので、貴社の状況に合わせてご提案します。

Q5. 導入にどれくらいの期間がかかりますか？

A. 最短2週間で導入可能です。ただし、既存システムとの連携やカスタマイズ内容により、1-2ヶ月かかる場合もあります。

Q6. 利用人数は何名まで対応していますか？

A. スタンダードプランで複数ユーザー対応、プロフェッショナルプランで無制限に対応しています。20名程度のご利用であれば、スタンダードプラン以上がおすすめです。

Q7. 将来的に在庫管理や請求管理も導入したいのですが、可能ですか？

A. はい、可能です。最初は受注管理のみでスタートし、後から在庫管理・請求管理・発注管理を追加することができます。

まとめ：2026年度、受注システム導入で成功する3つのポイント

ポイント1：AI-OCR技術で「人の手を介さない」自動化を実現

従来のOCRではなく、AI学習機能を搭載したOCR技術を選びましょう。手書き文字も高精度で認識し、フォーマットフリーで対応できることが重要です。

ポイント2：既存システムとの連携を前提に選定

基幹システムのマスタデータをCSVで一括インポートでき、API連携でリアルタイム同期できる製品を選びましょう。

ポイント3：段階的導入とサポート体制を重視

最初は受注管理のみで小さく始め、効果を確認しながら段階的に機能を拡張できる製品を選びましょう。導入後のサポート体制も重要です。

Wikiだるまで実現する受注データ自動化

Wikiだるまは、取引先3,000社規模の製造業・電気機器メーカー向けに最適化された受注管理システムです。

✅ AI-OCRで手入力時間98%削減 ✅ FAX・メール注文を自動データ化 ✅ 既存の基幹システムとCSV・API連携 ✅ 取引先別の販売価格設定に対応 ✅ 複数拠点・20名以上のユーザー管理 ✅ 最短2週間で導入可能 ✅ 初期費用0円・月額15万円から