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社内wiki
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2年分の紙資料をAI-OCRでデータ化したら、実際いくらかかったのか|Claude API利用実費を公開
自社の社内wiki×AI機能の検証のため、2年分(2.28GB)の紙媒体バックナンバーをAI-OCRでデータ化してみました。実際にAnthropicから請求された金額と、コストが膨らんだ原因、その後の対策までを実費ベースで公開します。
高谷昌志2026/9/2

社内wikiが形骸化・失敗する理由と、AIで"使われ続ける"仕組みに変える方法
社内wikiを作ってもすぐ使われなくなる理由を、検索性・鮮度管理・更新負荷という3つの構造的な問題から解説。AIを組み込むことで何が変わるのかも紹介します。
高谷昌志2026/8/30